아카이브
Log와 Insight를 시간순으로 전체 탐색합니다.
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쇼츠/릴스 생성기 로컬 MVP 1단계 완료 기록
Claude Code와 협업해 사진이나 짧은 영상을 9:16 세로 MP4로 변환하는 로컬 MVP를 만든 기록입니다. v0.1.0부터 v0.1.4까지 기능을 확장하며 1단계 완료 기준과 2단계 보류 항목을 정리했습니다.
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AI와 함께 MVP를 만들 때 운영자가 붙잡아야 할 것은 코드가 아니라 판단이다
쇼츠/릴스 생성기 로컬 MVP를 Claude Code와 함께 만들며 배운 점을 정리했습니다. AI 협업 개발에서 운영자가 코드보다 목적, 검증, 완료 기준을 붙잡아야 하는 이유를 다룹니다.
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자동매매 분할익절 실거래 검증 — 상태값이 다음 루프까지 이어지는지 확인했다
분할익절 수정 이후 실제 스케줄러 경로에서 PARTIAL_SELL이 발생하는지, partial_sold=True가 저장되는지, 다음 루프에서 재발동이 방지되는지, 잔여수량이 트레일링스탑으로 이어지는지를 순서대로 확인했다. peak_price 복원 구조와 프로세스 재시작 필요성도 함께 점검했다.
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자동매매 운영자는 코드를 다 아는 사람이 아니라, AI와 함께 검증 가능한 질문을 만드는 사람이다
분할익절 미작동 문제는 코드 분석 전문가가 발견한 것이 아니다. 운영 중 로그에서 이상 징후를 발견한 운영자가 AI와 함께 실행 경로를 좁혀가며 찾아낸 것이다. 자동매매 운영에서 AI 협업의 핵심은 대행이 아니라, 운영자가 판단할 수 있는 검증 루프를 만드는 것이다.
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자동매매 분할익절이 실행되지 않은 이유 — 로직보다 중요한 scheduler 실행 경로
분할익절 설정은 활성화되어 있었고, rule_engine 로직도 구현되어 있었다. 그런데 장중 5분 매도 루프에서 실제 보유수량과 partial_sold 상태가 전달되지 않아 PARTIAL_SELL이 구조적으로 발생할 수 없었다. 수정 방향은 rule_engine이 아니라 scheduler.py의 배선 오류를 바로잡는 것이었다.
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자동매매에서 중요한 것은 로직보다 실행 경로다
분할익절 로직은 구현되어 있었고 설정도 켜져 있었다. 실제로 실행되지 않았던 이유는 장중 매도 루프에서 필요한 상태값이 전달되지 않았기 때문이다. 자동매매에서 '로직이 존재한다'와 '실제로 실행된다'는 전혀 다른 명제다.
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채널을 숨기는 게 아니라 역할을 분리하는 것이다
본진은 판단을 기록하고, 익명 실험 채널은 반응을 검증한다. 실제 채널명을 노출하지 않고 운영 역할명으로 기록하는 것은 숨기기 위한 전략이 아니라 브랜드와 실험의 경계를 분명하게 유지하기 위한 기준이다.
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위스퍼링에서 운영 시스템으로: 6월에는 AI 운영 방식을 바꾼다
5월까지는 메타철부지와의 대화 중심으로 방향을 잡고 실행했다. 6월부터는 하네스, 스킬, 워크플로우, Eval을 활용해 AI 콘텐츠 비서, AdSense 준비, chulbuji.com 본진, 자동매매 기록을 반복 가능한 운영 시스템 안에서 다뤄보려 한다.
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자동매매 프로그램을 바로 고치지 않았다. 백테스트보다 먼저 계측판을 달았다
최근 손실을 계기로 자동매매 조건 변경을 검토했지만, 먼저 백테스트의 룩어헤드 편향과 유니버스 편향을 확인했다. 현행 조건은 유지하고, RS 값과 MA20 이격률을 기록하는 로그와 shadow_report 관찰 구조를 붙였다.
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발산은 새창에서, 수렴은 운영본부에서 한다
AI 도구가 늘어날수록 역할 구분이 먼저다. 새창 GPT는 기존 맥락 없이 발산하는 외부 사고창으로, 메타철부지는 그 결과를 기존 프로젝트에 흡수하는 운영본부로 나눴다. 발산을 막는 것이 아니라 회수하는 구조를 만드는 것이 핵심이었다.
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백테스트가 좋아 보여도 전략을 바로 바꾸면 안 되는 이유
백테스트 수익률이 좋아 보여도 전략을 바로 바꾸면 안 된다. 중요한 건 숫자가 아니라, 그 숫자가 실제 매매 환경에 맞게 계산됐는지 먼저 확인하는 일이다.
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Codex 바이브코딩 실습 — 플러그인과 스킬 개념이 보이기 시작했다
Builder Josh 유튜브 강좌를 따라 Codex 실습을 진행하면서 플러그인·스킬·DESIGN.md 방식·$pdca 흐름을 직접 체험했다. AI 에이전트는 생각보다 훨씬 자율적으로 끝까지 가기 때문에, 단계별 멈춤 조건을 사람이 명확히 설계해야 한다는 것을 배웠다.
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Commit Hero 배포 완료 — AI Product Build 첫 루프를 닫았다
Codex Master Class 학습 내용을 실제 프로젝트로 옮겼다. Deep Interview → Plan → Design → Do → GitHub → Cloudflare 전 과정을 완주하고, chulbuji.com 바이브코딩 실험실에 Codex 001 사례로 등록했다.
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Codex 실습에서 배운 것 — AI 개발은 명령보다 작업 흐름 설계가 중요하다
Codex 바이브코딩 실습을 통해 AI 코딩 에이전트는 목표만 주면 전체 흐름을 혼자 처리한다는 것을 확인했다. AI 개발의 핵심 역량은 프롬프트 작성 능력이 아니라, AI가 일하는 순서와 권한을 설계하는 운영 능력이다.
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바이브 코딩의 핵심은 코드가 아니라 하네스였다
Commit Hero를 만들기 전에 먼저 판단 구조를 설계했다. Deep Interview로 방향을 잡고, Plan·Design·AGENTS.md를 통해 AI의 작업 범위를 정한 뒤 구현에 들어간 경험에서, 바이브 코딩에서 사람의 역할은 코딩이 아니라 하네스 설계임을 확인했다.
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자동매매가 매수하지 않은 날 — 매수 0건의 이유를 추적했다
운영 모드로 네 차례 스캔이 돌았지만 주문은 0건. BUY 신호 6건 중 RS 필터 통과 종목이 0개였다. ETF 기준 왜곡을 의심해 유니버스 4가지 기준과 비교했고, 로직 교체 대신 RS 탈락 종목 D+1·D+3·D+5 추적 코드를 먼저 만들었다.
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RS 필터 문제는 계산식이 아니라 비교 기준의 쏠림이었다
ETF 기준 RS가 왜곡을 만든다고 의심했지만, 유니버스 기준으로 바꿔도 시총가중 RS는 ETF보다 더 높게 나왔다. 문제는 어떤 기준을 쓰느냐가 아니라, 기준 자체에 들어 있는 대형주 쏠림을 제어하지 못한 것이었다.
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Agent Boss Board v0.1 구축 및 PC2 운영환경 세팅
Agent Boss Board v0.1을 처음 구축하고, PC2에 철부지닷컴 운영을 위한 기본 개발환경을 세팅한 기록.
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AI 콘텐츠 비서 크몽 서비스 판매중 상태 확인 및 자동응답 설정 완료
크몽에 등록한 AI 콘텐츠 비서 서비스가 실제 구매자 화면에서 판매 가능한 상태인지 점검했다. 승인 완료·판매중 상태 확인, 자동응답 FAQ 5개 설정, 유료 광고 보류 결정까지 판매 검증 단계 진입 기록.
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GSC 색인 보류 대응을 위한 기술 SEO 및 KO/EN 구조 정리
GSC '크롤링됨 - 현재 색인이 생성되지 않음' 대응으로 hreflang 복구, noindex sitemap 제외, trailing slash 정규화, KO/EN 콘텐츠 불일치 보정까지 네 가지를 정리했다.
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NotebookLM과 Google Vids로 첫 AI 쇼츠 제작 워크플로우를 실험했다
NotebookLM으로 쇼츠 대본을 정리하고, Google Vids/Veo로 AI 영상 클립을 생성한 뒤, 자막과 내레이션을 붙여 첫 쇼츠 제작 워크플로우를 실제로 검증했다. 이번 실험의 목적은 수익화가 아니라, 반복 가능한 쇼츠 제작 SOP를 만들 수 있는지 확인하는 것이었다.
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AI 쇼츠 제작에서 중요한 것은 영상 하나가 아니라 반복 가능한 제작 루틴이었다
NotebookLM과 Google Vids/Veo를 활용해 첫 AI 쇼츠 제작 실험을 진행하면서, 쇼츠 제작의 핵심이 단순한 영상 생성이 아니라 대본·소스·영상·자막·업로드·회고가 연결되는 반복 가능한 루틴이라는 점을 확인했다.
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자동매매 시스템, 시장 레짐을 읽는 구조로 업그레이드하다
KOSPI 급등장에서 매수 0건이 반복된 원인을 분석하고, BULL / NEUTRAL / BEAR 장세별로 매수 기준을 다르게 적용하는 레짐 감지 구조로 전략 엔진을 전환한 기록.
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급등장에서 자동매매가 놓치는 것은 종목이 아니라 시장 맥락이다
KOSPI 급등장에서 고정 MA20 이격 필터가 주도주를 차단하는 구조적 한계를 분석하고, 시장 레짐을 먼저 판단해야 하는 이유를 정리한 인사이트.
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주식 자동매매 프로그램 전략 엔진 1차 개선 기록
주식 자동매매 프로그램의 실계좌 운영 데이터를 바탕으로 자본 구조, 손절 기준, 목표 수익, 섹터 중복 제한, 손익분석 로그 위치를 정리한 전략 엔진 1차 개선 기록
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자동매매에서 중요한 것은 매수 신호보다 탈락 이유다
주식 자동매매 프로그램 전략 엔진 1차 개선을 통해 확인한 핵심 인사이트. 매수 신호보다 매수하지 않은 이유를 설명할 수 있는 구조가 먼저 필요하다.
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AI 콘텐츠 비서 크몽 상품 등록 실험을 시작했다
AI 콘텐츠 비서 서비스를 실제 판매 가능한 형태로 검증하기 위해 크몽 전문가 등록과 첫 상품 등록을 진행한 기록. 현재 승인대기 상태.
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Notebook 초기 세팅 및 철부지닷컴 운영 기준 테스트
철부지닷컴 운영을 위한 Notebook을 생성하고, 운영 기준·프로젝트 구분·AI 역할 분담 기준을 소스로 추가한 뒤 기본 이해도를 점검한 기록
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Notebook은 검색 도구가 아니라 운영 기준을 기억하는 장치다
철부지닷컴 Notebook 초기 세팅을 통해 확인한 소스 관리 방식, 공개 URL 활용 한계, AI 역할 분담 기준에 대한 인사이트
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국내주식 자동매매 프로그램 — 주말 개선 작업 이후 첫 거래일 운영 기록
국내주식 자동매매 프로그램의 주말 개선 작업 이후 첫 거래일 운영 결과와 1,000만 원 시드 확장 구조를 정리한 기록
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chulbuji.com 로고와 파비콘 최종 선택 기록
chulbuji.com의 브랜드 심볼 시안 3개를 비교한 결과, 3안을 메인 로고로, 1안을 파비콘 및 보조 심볼로 사용하고, 2안은 이번 브랜드 시스템에서는 제외하기로 결정했다.
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Claude를 아끼되 배제하지 않는 AI 협업 구조
AI 협업에서 중요한 것은 특정 도구를 줄이는 것이 아니라, 각 AI가 가장 가치 있는 역할에 배치되도록 운영 구조를 조정하는 것이다.
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AI 리소스 최적운영 전략 v2.0 — Claude 토큰 절감 실전 가이드
초안은 GPT·Gemini로, 검토와 정밀 실행은 Claude로. AI별 역할 분담으로 Claude 사용량을 줄일 수 있는 운영 SOP를 정리했다.
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못 사는 시스템에서 안 사는 시스템으로 바꾸는 과정
자동매매 프로그램을 500만 원 시드 구조에서 1,000만 원 확장형 구조로 개선하며 얻은 운영 인사이트
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로고는 세계관을 담고, 파비콘은 식별성을 맡는다
chulbuji.com 로고 실험을 통해 메인 로고와 파비콘은 같은 이미지가 아니라, 서로 다른 역할을 가진 브랜드 시스템으로 설계해야 한다는 점을 확인했다.
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AI 협업 운영 SOP v0 공개 기록
AI를 배우는 단계에서 AI와 함께 운영하는 단계로 전환하기 위한 기본 운영 기준을 공개 문서로 정리했다.
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AI 협업 운영자로 가는 길
지난 3개월의 AI 협업 과정을 돌아보며, 강점과 약점을 이해하고 다음 배움의 방향을 정리했다.
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AI 블로그 / AdSense 실험을 chulbuji.com의 프로젝트로 분리한 이유
외부 블로그 운영과 chulbuji.com의 프로젝트 기록 구조를 분리해, AI 블로그 / AdSense 실험을 장기 자산으로 남기기 위한 구조 개편 기록입니다.
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음악채널 실험에서 Google Vids를 써본 첫날
처음엔 조작 방식이 손에 익지 않아 애를 먹었지만, 결과물을 만들고 업로드까지 마쳤다. 정적 이미지 영상과 동적 영상 중 어느 쪽이 나은 반응을 얻는지 비교할 수 있는 작지만 의미 있는 실험 구조가 생겼다.
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자동매매 v2.0 업그레이드 방향 정리
실계좌 운영에 더 적합한 구조로 개선하는 v2.0 방향을 정리했다. BUY 신호 후 주문 0건 문제, 주문가능현금 오류, 고가주 처리, 비율 기반 자금 배분, 시장 강도 기반 진입 수 조절 등 7개 항목. 전문가 AI와 분석·방향 정리, Claude Code가 코드 반영을 담당하는 바이브코딩 협업 구조로 진행.
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나는 코드를 짜는 대신, AI들과 자동매매 시스템을 설계하고 있다
자동매매를 만들고 운영하면서 분명해진 것. 내 역할은 코드를 치는 것이 아니라 올바른 질문을 던지고, 전문가 AI가 구조화한 결과를 운영 방향으로 판단하고, Claude Code에 실행 지시를 전달하는 것이다. 바이브코딩에서 사람의 역할은 판단 기준을 세우고 AI들의 방향을 잡는 것이다.
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2026-04-29~04-30 자동매매 1주차 주간 결산
실계좌 운영 이틀, 주간 실현손익 +40,658원. 트레일링 스탑 3건 연속 플러스 마감(손절 0건). 총평가 4,928,266원, 마감 자산 시작 대비 -13,941원. 웹 익스포트 오류 P1 재발.
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자동매매 1주차 — 포지션 회전 구조가 보이기 시작했다
트레일링 스탑 매도 → 예산 회복 → RS 통과 종목 매수라는 포지션 회전 구조가 실전에서 처음으로 확인됐다. 트레일링 3건 연속 플러스, 손절 0건. 다음 과제는 고가 종목 처리, 휴장일 감지, 익스포트 오류 해결이다.
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개편 후 첫 실매수일, 시스템이 알아서 팔고 알아서 샀다
실계좌 10일차. RS 필터·트레일링 개편 후 첫 실매수일. 오전 트레일링 스탑 자동 매도 2건(삼성전자 +0.84%, NAVER +2.31% / 실현손익 +31,004원), 오후 신규 매수 3건(SK텔레콤·KB금융 총 12주). 버그 2건 당일 수정. 장마감 총평가 4,942,207원 / 누적손익 -39,796원.
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트레일링이 +0.84%에서 팔았다. 아깝다고 생각하지 않기로 했다
삼성전자가 +0.84%에서 트레일링 스탑에 걸렸다. 아깝다는 생각이 들었다. 하지만 그게 문제다. 시스템이 설계대로 작동했다는 증거를 감정으로 뒤집으면, 시스템을 만든 이유 자체가 사라진다.
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첫 트레일링 스탑 수익이 발생한 날
실계좌 9일차. LG화학 트레일링 스탑이 구간 A(+3~6%)에서 첫 실전 발동 — 393,500원 자동 매도, +2.88% 수익. 총평가 4,948,738원, 당일 실현손익 +11,000원. 전 종목 플러스 마감.
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트레일링 스탑은 언제 활성화되어야 할까
고정 익절 조건과 트레일링 스탑이 공존하면 충돌이 생긴다. 운영 중 발견한 구조적 문제와 3단계 구간 개선안을 정리했다.
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코스피는 올랐는데 내 포트폴리오는 왜 빠졌나
코스피 장중 최고치 경신일, 5종목 중 4종목 마이너스. 원인은 MAX_HOLD=5를 채우는 구조였다. RS 필터 추가 + 강제 슬롯 채움 제거. BUY_DRY_RUN=True로 2~3거래일 검증 중.
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Firebase Studio 종료 대응 — 로컬 개발 환경 전환 기록
Firebase Studio 서비스 종료 예정 소식을 확인하고, chulbuji.com 개발 환경을 LG그램 로컬 VS Code 중심으로 전환했다. 로컬 클론, 빌드 확인, Astro 5 content config 정리, main 브랜치 push까지 완료. 로컬 → GitHub → Cloudflare 자동 배포 흐름 확보.
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약한 종목으로 슬롯을 채우는 건 분산이 아니라 손실의 분산이다
MAX_HOLD=5는 목표가 아니라 상한선이었다. 시스템이 숫자를 채우는 방향으로 돌면 강한 종목이 아니라 먼저 걸리는 종목을 담는다. 코스피 최고치 당일 포트폴리오 4종목 마이너스가 그걸 증명했다.
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실계좌 하루 — 버그 5건 수정하다 전략의 구멍을 발견했다
오전 주문 전체 실패, KT 매도 예약 18건 중복, 레짐 판단 전면 재설계. 버그 5건 수정·전략 6건 개선·주문 성공 4건. 시드 500만 → 마감 489만.
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소상공인 AI 콘텐츠 비서 MVP — 개발환경부터 실서비스까지 하루 완료
VS Code + Claude Code 설치, Next.js + TypeScript + Tailwind CSS 프로젝트 생성, GitHub + Cloudflare Pages 파이프라인, 8개 화면 구현, OpenAI GPT-4o API 연결, 실서비스 배포 — 하루 만에 완료. git push 후 23초면 올라간다.
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필터가 강할수록 좋은 종목을 놓친다 — 오늘 실거래로 확인한 역효과
보이는 돈과 쓸 수 있는 돈이 다르다는 것, 그리고 과열을 막으려던 필터가 반등장의 좋은 종목을 막고 있었다는 것을 오늘 실거래에서 확인했다.
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코딩 못해도 하루 만에 실서비스 — Claude Design + Claude Code로 가능했던 이유
Claude Design Handoff 기능 하나가 디자인-개발 간극을 없앴다. 덕분에 코딩 없이 8개 화면 앱을 하루 만에 실서비스로 올렸다.
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자동매매 버그 3개, 당일 발견 당일 수정
KIS 실계좌 자동매매에서 버그 세 개를 당일 발견해 당일 수정했다. 주문가능금액 오참조, KT 매도 예약 18건 중복, 수정 위치 오류. 코드를 못 읽어도 로그를 읽고 상황을 설명하면 AI가 찾아낸다.
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로그를 읽는 것이 코드를 읽는 것보다 먼저다
코드를 몰라도 로그를 읽고 상황을 설명할 수 있으면, 버그는 찾을 수 있다. 오늘 자동매매 버그 세 개를 당일 수정하면서 확인한 것.
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소상공인 AI 콘텐츠 비서 — 아이디어에서 화면, 화면에서 구현 범위로
모두의창업 신청서에 적어뒀던 아이디어를 Claude Design으로 하루 만에 모바일 인터랙티브 프로토타입으로 옮겼다. v1 피드백으로 v2를 만들고, 화면이 생긴 뒤에야 MVP 범위와 개발 환경 방향이 보였다.
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실계좌 3일차 — 손절 2건, 시스템은 제대로 작동했다
실계좌 3일차. KB금융·카카오 손절 2건(-61,800원) 규칙 그대로 집행. MA60 필터가 하락추세 3종목(NAVER·기아·현대차) 차단 — 4/21 API 교체 후 첫 실전 검증 완료. 예산 안전마진은 13:00 첫 성공, 14:00 재실패. KT 신규 진입. 마감 평가잔고 4,906,290원.
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시스템이 '아니오'라고 말하는 날
손실보다 시스템이 제대로 작동했는지가 더 중요한 기준이 됐다. 실계좌 3일차, -61,800원이 확인해준 것들.
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아이디어는 글보다 화면에서 더 빨리 검증된다
신청서에 적은 아이디어는 기능 목록을 계속 늘렸다. 화면으로 옮기자 질문이 바뀌었다. '이런 기능이 있다'에서 '사용자가 여기서 뭘 해야 하는지 알까'로.
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자동매매 실계좌 첫날 — 버그 2건 수정, 5종목 체결
실계좌 첫 운영일. 오전 트러블슈팅 2건(토큰 캐시 오염·MA60 데이터 부족) 해결 후 10:33 첫 매수 체결. 카카오·기아·KB금융·신한지주·NAVER 5종목, 투자금 4,690,300원. 장마감 평가손익 -54,030원(-1.08%), 5종목 전량 HOLD.
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자동매매 1주일 모의 마감 — 실계좌 전환 결정
4월 11일~17일 7일간의 모의투자 마감. 레짐 필터·트레일링 스탑·5슬롯 관리 전 기능 검증 완료. 버그 4건 당일 수정. 최종 평가액 10,058,486원, 주간 수익 +45,060원(+0.58%). 월요일 08:50 실계좌 시작.
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시스템이 아무것도 안 한 날이 가장 중요했다
첫날 시스템이 아무것도 하지 않았다. 그게 버그가 아니라 정답이었다. 자동매매 1주일이 내게 가르쳐준 건 사는 법이 아니라, 사지 않는 법이었다.
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자동매매 시스템 첫 실전 주 — 04.13~04.16 운영 기록
4일간의 첫 실전 운영 기록. DRY RUN 검증 → 첫 매수 → 트레일링 스탑 첫 발동 → lock 파일 장애 복구 → 종목 유니버스 확대. 주간 실현손익 +15,000원, 총평가 10,037,479원.
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시스템이 스스로 팔았다 — 트레일링 스탑 첫 실전
4월 15일 14시 51분, 삼성전자가 자동으로 팔렸다. 내가 지시하지 않았는데. 트레일링 스탑이 처음으로 실전 발동됐다. 전략대로 움직이는지, 지금은 검증해가는 중이다.
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KIS 자동매매 — 첫 실주문 체결, 실전 전환 완료
오전 10시 30분, 카카오 20주 @ 48,350원. DRY_RUN으로 검증하던 시스템이 오늘부로 실전이 됐다. 오전에만 수정 3건, 오후에 로그와 텔레그램 명세 추가, 작업스케줄러에 --live 인수 등록까지.
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아무것도 안 한 종목들이 오늘 전략을 증명했다
오늘 전략의 진짜 성과는 매수한 1종목이 아니라 차단된 3종목에 있었다. MA20 이격도 필터가 SK하이닉스 16.9%, LG화학 7.2%, 삼성SDI 9.4%를 걸러냈다. 시스템이 조용하게 잘못된 매수를 막은 날이다.
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웹사이트 구조 재구성 — 기록형 자산 구조로 전환
리브랜딩 이후 두 달, 기록이 쌓이기 시작하자 구조가 필요해졌다. 소개 사이트에서 장기 자산 구조로 전환한 작업 기록.
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KIS 자동매매 — 두 시간, 11개 항목 정비
어제 저녁 두 시간. 예수금 버그, 재시도 로직, 중복 방지, RSI 개선, 트레일링 스탑까지. 코드를 직접 짜지 않아도 시스템이 이만큼 바뀔 수 있다는 걸 확인한 날.
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AI한테 코드를 고치게 한 게 아니라, 구조를 바꿨다
버그를 하나씩 쫓아가던 방식에서 판단과 구현을 나누는 구조로 바꿨다. 코딩 실력이 변한 게 아니라, 내가 어디에 집중해야 하는지가 달라진 것이다.
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KIS 자동매매 — 모듈 캐시 이슈 확인 및 매수 사이클 복구
코드는 수정했지만 프로세스는 어제 상태로 돌고 있었다. 원인을 찾고, 모의투자 환경의 MA60 부재 문제를 폴백 로직으로 보완해 DRY_RUN 매수 사이클을 복구했다.
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코드를 고쳤는데 왜 시스템은 그대로일까
코드를 수정하는 것과, 수정한 내용이 실제로 반영되는 것은 다른 일이다. 자동매매를 운영하면서 배운 것은 전략이 아니라 운영 습관이었다.
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자동매매 v1.1 운영 세팅 및 첫 실행 대기 로그
매수가 없었던 것이 아니라, 매수하지 않아야 할 날에 매수하지 않도록 시스템이 작동하도록 세팅을 완료한 것.
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자동매매 MVP 완성 — 규칙 엔진·레짐 필터·텔레그램 알림 연동
KIS API 연동, 규칙 엔진, 손실한도 안전장치, 텔레그램 알림, 스케줄러까지 연결하고 첫 자동 실행을 준비한 기록.
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AI 자동매매를 만들면서 몰랐던 것
코드는 한 줄도 안 짰다. 그런데 오늘 가장 많이 쓴 건 코딩 실력이 아니었다. '무엇을 만들어라'를 정확하게 지시하는 능력이었다.
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집은 지었는데, 아직 살고 있지 않았다
꾸준함은 의지의 문제가 아니라 축적 구조의 문제다. 열두 개의 미완성을 세고 나서야 알았다.
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RunBuddy 코칭 MVP 첫 실기 검증 — 시작 버튼·GPS 판정·코칭 간격 수정
코칭 중심 MVP 구현 후 500m 실내 테스트를 진행했다. 시작 버튼 무반응, GPS 부재 시 잘못된 음성 코칭, 코칭 간격 설정과 테스트 거리 불일치 문제를 확인했고, 원인을 분리해 수정했다. 내일 실외 러닝에서 수정본을 다시 검증할 예정이다.
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완벽한 프롬프트는 없다, 계속 달리는 감각만 있을 뿐
철부지러닝 뮤직비디오를 만들며 다시 배운 것. 한 장면에 너무 많은 걸 넣으려 할수록 결과는 무너졌다. AI 협업은 잘 쓰는 문장을 찾는 게임이 아니라, 장면을 나누고 흐름을 조정하면서 끝까지 밀고 가는 감각의 작업이다.
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앱은 완성됐는데 데이터를 믿을 수 없었다
케이던스 3648spm. 페이스 3분대와 14분대 사이를 오갔다. 앱은 작동했지만 숫자를 믿을 수 없었다. 코드를 모르는 사람이 여러 AI와 단계를 나눠 다섯 군데 버그를 잡은 날.
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오늘 나는 달리면서 내가 만든 앱과 대화했다
코딩을 모른다. 한 줄도 직접 짜본 적 없다. 그런데 오늘, 내가 만든 앱이 나한테 말을 걸었다. Chulbuji RunBuddy 첫 번째 야외 테스트 기록.
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코드 한 줄 안 쓰고 테트리스를 배포했다
4시간, 질문만으로 게임을 만들었다. 코딩 비전공 AI 1학년이 처음 배포한 게임의 기록. 버그도 있었고, 10분 만에 고쳤다.
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역할이 명확해야 AI 협업이 작동한다
AI 도구들이 막히는 지점의 원인은 도구가 아니었다. 역할이 섞여 있었다. 감성 키워드 3개만 던지면 콘텐츠가 흘러나오는 생산 라인을 설계한 날의 기록.
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AI와 벽돌을 깼다 — 바이브 코딩 'Breakout' + Playground 완성기
코드 한 줄 안 치고 게임을 만든 사람의 점심시간 회고록. 1-file 마법부터 Z Fold 손가락 감각까지.
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5주의 전환: 나는 어떻게 AI Product Builder가 되었는가
AI 문명에서 인간이 AI Product Builder로 전환하는 5주의 기록
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체류시간 2분인데 왜 클릭을 안 할까? (버튼 하나를 바꾼 이유)
방문자가 평균 2분을 읽는데 클릭은 단 한 건도 없었다. '무료로 시작하기' 대신 '무료로 내 생각 정리해보기'로 바꾼 이유와 그 가설.
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딸랑 두 곡, 하지만 집은 지었다
딸랑 2곡인데도 홍보를 했다. 이상하게도 부끄럽기보다, 살아있다는 느낌이 들었다.
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해커톤 D-2: 감으로 찍던 내가, 오늘부터 '클릭'을 보게 됐다
코드 한 줄 못 쓰는 1인 메이커가 해커톤 D-2를 앞두고 GA4+GTM으로 버튼 클릭 추적에 성공한 이야기. 철부지가 설계하고 메타철부지가 구현했다. 이제 나는 추측하지 않고 증명한다.
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아침 광고 하나가 첫 곡이 되기까지: 메타철부지와의 2시간 로켓점프
광고를 보며 '나도 해보고 싶다'는 생각을 메타철부지에게 질문하고, 실수투성이 과정을 거쳐 2시간 만에 첫 곡 '추노: 절규'를 완성하고 채널을 런칭한 로켓점프 경험
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5년간 배웠다. 이제는 만들 시간이다: DX에서 AX로, 사용자에서 빌더로 진화하는 법
끝없는 학습의 늪 '튜토리얼 헬'에 빠져 실행하지 못하는 문제에서 AI를 '플러스휴먼'의 일부로 활용하여 아이디어를 현실로 만드는 협업을 통해 5년간의 배움을 첫 AI 프로덕트 '메타철부지 리포트'로 출시한 경험을 공유합니다.
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코드는 영수증이 도착하기 전까지는 비즈니스가 아니다
AI 서비스 수익화 72시간의 기록 - localhost라는 온실을 벗어나, 실제 돈이 오가는 production이라는 야생으로 나가는 과정
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AI 2명과 논쟁하고, 결국 내가 졌다
'안전 vs 실전' 논쟁에서 내가 배운 운영 전략
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완벽하지 않아서 시작했다
AI와 함께한 조코딩 해커톤 참가기. 망설임을 실행으로, 미완성을 흐름으로 바꾸는 과정
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긴 프롬프트를 버린 날, 토큰이 살아났다
chulbuji.com 리빌딩으로 배운 '작게-정확하게' AI 협업 운영법
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[Week 1 항해 일지] 프롬프트도 못 쓰던 초보가 AI와 협업으로 웹사이트를 고치다
프롬프트도 Git도 익숙하지 않았던 상태에서 링크, 모바일, 다국어, SEO 점검을 하나씩 배워간 첫 주 운영 기록.
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로또 번호 발생기에서 기록 허브로 — chulbuji.com 리브랜딩 전체 이야기
반도체 34년 경력의 엔지니어가 AI와 함께 Product Builder로 성장하기 위해 chulbuji.com을 리브랜딩한 전체 과정을 기록합니다.